Cálculo del consumo de combustible y emisiones De co2 de camiones mineros, mediante simulación Discreta

Autores/as

Palabras clave:

Simulación camiones mineros, Consumo de Combustible, Emisión de dióxido de carbono

Resumen

El empleo intensivo de camiones de alto tonelaje en las operaciones mineras a cielo abierto, los costos de operación y las emisiones de gases de efecto invernadero generadas por el consumo de combustible de los camiones, presentan un contexto para la búsqueda de soluciones que orienten el uso de los recursos a la disminución de costos, pero considerando al medio ambiente como una variable de decisión. El objetivo de esta investigación fue el desarrollo de un modelo de simulación para el cálculo del consumo de combustible y la cuantificación de la emisión de CO2 asociados a los camiones mineros, para alcanzar lo anterior se utilizó la metodología que describe 7 actividades para el logro de un estudio de simulación exitoso. El modelo construido incorpora la cinemática y dinámica del camión, agregando además, el comportamiento ante eventos como interacciones (congestión) con los demás equipos. De los resultados obtenidos se destacan, la cuantificación de las interacciones (congestión) en los indicadores de consumo y emisión y la diferencia en la forma de calcular las emisiones de CO2, actualmente se realiza con la factura del combustible que ha sido utilizado, por el contrario, el modelo basa su cálculo en la energía utilizada para mover el camión. Para la flota de camiones que se modeló, la emisión media fue de 2,5 k. CO2/litro de combustible quemado, comparado con los 2,69 kg CO2/lt de combustible quemado que define el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Inferir y cuantificar, como propone esta investigación, el consumo de combustible de los camiones en operaciones mineras y sus consecuencias como las emisiones de CO2, incorporando el comportamiento ante la congestión y variables dinámicas como la pendiente, resistencia a la rodadura, carga, rimpull, entre otros, permite analizar el desempeño de soluciones operacionales, adquiriendo
una visión detallada del comportamiento del consumo de combustible en la dinámica de las operaciones, teniendo así el impacto al medio ambiente para cada solución en búsqueda de la minimización de costos.

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Citas

ABO-QUDAIS, S., and QDAIS, H. Performance evaluation of vehicles emissions prediction models. Clean Technologies and Environmental Policy, 2005, 7(4), 279-284.

BURT, C., CACCETTA, L., and WELGAMA, P. Models for Mining Equipment Selection 1, 2005.

CLOKE, J., et al. Traffic management and air quality research programme. 1998, TRL REPORT 327.

DINDARLOO, S. and SIAMI-IRDEMOOSA, E. Determinants of fuel consumption in mining trucks. Energy, 2016, 112, 232-240.

ESPINAL, A., LÓPEZ, J., and FLÓREZ, J. Evaluación del efecto de la conducción eficiente en el consumo de combustible en vehículos de transporte de carga pesada usando diseño de experimentos. 2010.
IPCC. National Greenhouse Gas Inventories, 2006, vol. 2 Energy.

LAW, A. Simulation Modeling and Analysis, Fifth Edition. New York. USA: McGraw-Hill, 2015.

MARAMBIO PIZARRO, Guillermo. Efecto del Diseño Minero en la Velocidad de los Equipos de Transporte [en línea]. Santiago, Chile: Universidad de Chile - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, 2010 [Fecha consulta: 19 de junio 2018]. Disponible en < http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/103948>

OH, Y., et al. Modeling effects of vehicle specifications on fuel economy based on engine fuel consumption map and vehicle dynamics. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2014, 32, 287-302.

PATTERSON, S.R., KOZAN, E., and HYLAND, P., Energy efficient scheduling of open-pit coal mine trucks. European Journal of Operational Research, 2017, 262(2), 759-770.

PERDOMO, J. Detailed haul unit performance model. 2001. Tesis Doctoral. Virginia Polytechnic Institute and State University.

RAKHA, H., LUCIC, I., DEMARCHI, S., SETTI, J., and AERDE, M. Vehicle dynamics model for predicting maximum truck acceleration levels. Journal of transportation engineering, 2001, 127(5), 418-425.

RODOVALHO, E., LIMA, H., and DE TOMI, G. New approach for reduction of diesel consumption by comparing different mining haulage configurations. Journal of Environmental Management, 2016, 172,177-185.

SAHOO, L., BANDYOPADHYAY, S., and BANERJEE, R. Benchmarking energy consumption for dump trucks in mines. Applied Energy, 2014, 13, 1382-1396.

SOOFASTAEI, A., AMINOSSADATI, S.M., KIZIL, M.S., and KNIGHTS, P. A discrete-event model to simulate the effect of truck bunching due to payload variance on cycle time, hauled mine materials and fuel consumption. International Journal of Mining Science and Technology, 2016, 26(5), 745-752.

TOLOUEI, R., & TITHERIDGE, H. Vehicle mass as a determinant of fuel consumption and secondary safety performance, 2009. Transportation research part D: transport and environment, 2009, 14(6), 385-399.

XIAO, Y., ZHAO, Q., KAKU, I., and XU, Y. Development of a fuel consumption optimization model for the capacitated vehicle routing problem. Computers & Operations Research, 2012, 39(7), 1419-1431.

ZHANG, K., and FREY, H. Road grade estimation for on-road vehicle emissions modeling using light detection and ranging data. Journal of the Air & Waste Management Association, 2006, 56(6), 777-788.

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Publicado

2017-08-31

Número

Sección

Artículos