Modelo de planeación y programación de la producción para el troquelado de cuero en la industria de calzado

Palabras clave: Restricciones de proceso, programación de producción, Sistema Pull

Resumen

Se propone desarrollar un modelo de programación de la producción en el proceso de troquelado de calzado, con el fin de generar una carga uniforme de trabajo. Inicialmente se identifican las restricciones que limitan el proceso empleando la Teoría de Restricciones y la herramienta TAC (Tambor-Amortiguador-Cuerda). El cálculo de la capacidad de producción define el cuello de botella que marca el ritmo de producción (tambor). El modelo de programación (Cuerda) se basa en un sistema de producción Pull de Lean Manufacturing para sincronizar la manufactura del calzado con los procesos de aparado y montaje de acuerdo con la filosofía Justo a Tiempo (en inglés JIT). Con células de manufactura se logra optimizar eficiente la maquinaria y el recurso humano (amortiguador). Los resultados del modelo radican en estimar el número de turnos necesarios para cumplir con los requerimientos de producción. Comparando el modelo actual de producción con el propuesto se tiene un aumento que va desde el 10% hasta el 27% de eficiencia en la capacidad de producción.

Citas

AGUDO, S., ÁLVAREZ, R., and DOMINGO, R., Modelo de mejoras eficientes y sostenibles en un sistema de producción esbelto a través de procesos de innovación ambiental. Journal of Cleaner Production, 2013,47,141-148.

BECERRA, M., AYALA, S., ASTROS, J., and GONZÁLEZ, E. Algoritmo para el cálculo de cargas de trabajo. Revista Ingeniería Industrial, 2016,15(1),5346-5366.

BELEKOUKIAS, I., GARZA, J., and KUMAR, V. The impact of lean methods and tools on the operational performance of manufacturing organisations. International Journal of Production Research, 2014, 52(18),5346-5366.

BORTOLOTTI, T., DANESE, P., and ROMANO, P. Assessing the impact of just-in-time on operational performance at varying degrees of repetitiveness. International Journal of Production Research, 2013, 51(4),117-1130. [Fecha consulta: 15 de Mayo de 2017] Disponible en:

DOS SANTOS, L., MAYERLE, S., DOS SANTOS, C., and MENDES, M. Industrial capacity planning in oligopolistic markets. Springer Optimization and Engineerin, 2016, 17(4), 761780. [Fecha consulta: 10 de Mayo de 2017] Disponible en:

FENG, Y., and FAN W. A hybrid simulation approach to dynamic multi-skilled workforce planning of production line. In: TOLK, Andreas., DIALLO, Saikuo., RYZHOV, Ilya., YILMAZ, Levent., BUCKLEY, Stephen., and MILLER, Jonh. Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IEEE,2014, 1664–1675.

GUNDOGAR, E., SARI, M., and KOKCAM, A. Dynamic bottleneck elimination in mattress manufacturing line using theory of constraints. Springer Plus, 2016,5(1), 1276. [Fecha consulta: 15 de Mayo de 2017] Disponible en: < https://link.springer.com/article/10.1186/s40064-016-2947-1>

HERRERA, F., and TORRES, J. Desarrollo e implementación de una metodología para el diseño de celdas de manufactura en pymes. Revista Latino-Americana de Inovação e Engenharia de Produção, 2016, 4(6), 20-34. [Fecha consulta: 10 de Abril de 2017] Disponible en:

HU, X., DEMEULEMEESTER, E., CUI, N., WANG, J., and TIAN W. Improved critical chain buffer management framework considering resource costs and schedule stability. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2016,159-183. . [Fecha consulta: 10 de Abril de 2017] Disponible en:

MANZINI, M. and URGO, M. A risk based approach to support the supplying of components in a MTO assembly process. Journal of Manufacturing Systems, 2018, 46,67-78. . [Fechaconsulta: 02 de Abril de 2017] Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278612517301474>

MONCAYO, C., GARZÓN, D., and ARROYO, J. Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2014, 24,(1),6-28. Disponible en:

ORTIZ, V. and CAICEDO, Á. Procedimiento para la programación y control de la producción de una pequeña empresa. Revista Ingeniería Industrial, 2015,14(1),89-104. .[Fecha consulta: 10 de Abril de 2017] Disponible en:

REYES,J., ALDAS, D., MORALES, L., and GARCÍA, M. Evaluación de la capacidad para montaje en la industria manufacturera de calzado. Ingeniera Industrial, 2016, 37(1),14-23. [Fecha consulta: 10 de Febrero de 2017] Disponible en:

REYES,J. Estudio del Trabajo Aplicaciones en la Industria Ecuatoriana. 1ra ed. Ecuador: UTA, 2014. ISBN 978-9942-13-933-7

REYES, J., ALDAS,D., SALAZAR,E ., ARMENDARIZ, E., ALVAREZ, K., NUÑEZ J. and GARCIA, M. Finite Progressive Planning for the Assembly Process in Footwear. Materials
Science and Engineering, IOP Conference Series, 2017,212,1-10. [Fecha consulta:10 de Marzo de 2017] Disponible en:

RUSLI, M., JAFFAR, A., KAYAT, S., ALI, M. Selection criterion of production methods used in the kanban pull system at Malaysian auto suppliers. In: Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 2015 International Conference on. IEEE, 2015. 1-5.

TAMAYO, A., and URQUIOLA, I. Concepción de un procedimiento para la planificación control de la producción haciendo uso de herramientas matemáticas. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2014,18,130-145. [Fecha consulta: 9 de Marzo de 2017] Disponible en:
Publicado
2018-03-30
Sección
Artículos