Plan óptimo de producción en una planta embotelladora de gaseosas

Autores/as

  • Viviana Karolina Ortiz Triana Facultad de ingeniería. Universidad Francisco de Paula Santander. Grupo de investigación en productividad y competitividad. San José de Cúcuta. Colombia.
  • Álvaro Junior Caicedo Rolón Departamento de Procesos Industriales. Facultad de ingeniería. Universidad Francisco de Paula Santander. Grupo de investigación en productividad y competitividad. San José de Cúcuta. Colombia.

Palabras clave:

Plan óptimo de producción, optimización, teoría de restricciones, programación lineal.

Resumen

El propósito de esta investigación fue diseñar un plan óptimo de producción en una planta embotelladora de gaseosas ubicada en la ciudad de San José de Cúcuta (Colombia), donde se identificaron las restricciones del sistema productivo para el desarrollo de un modelo matemático, siguiendo la metodología de la investigación de operaciones, específicamente la técnica de programación lineal, en conjunto con la teoría de restricciones. Como resultado se obtuvieron las cantidades óptimas de fabricación al menor costo para el período seleccionado (junio del 2011). Además, el estudio permitió evidenciar una capacidad productiva no utilizada, a partir de lo cual se identificaron escenarios y oportunidades para el aprovechamiento de sus recursos. El modelo matemático, que representa el plan óptimo de producción, se puede implementar en plantas embotelladoras de gaseosas que presenten las mismas características del caso de estudio considerado en este artículo.

The purpose of this investigation was to design an optimal production plan for a soft drink bottling plant located in San Jose de Cucuta (Colombia), where the productive system’s constraints were identified to develop a mathematical model following the operations research methodology, specifically the linear programming technique, together with the theory of constraints. As a result, the optimal quantities of manufacturing were obtained at the lowest cost for the selected period (June, 2011). Besides, the study also allowed us to identify an unused productive capacity, from which scenarios and opportunities were identified to use their resources. The mathematical model that represents the optimal production plan could be implemented in soft drink bottling plants that have the same characteristics of the case study considered in this article.

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Publicado

2012-04-30

Número

Sección

Artículos