SIMULACION DISCRETA APLICADA AL RUTEO INTRAURBANO

Palabras clave: Logística, distribución, simulación, promodel, transporte terrestre, Medellín

Resumen

Esta Investigación buscó disminuir los altos costos y las ineficiencias a nivel logístico en el transporte terrestre de mercancías. Para lograrlo, inicialmente se tomaron los datos arrojados por las herramientas tecnológicas empleadas por una compañía en cuatro zonas logísticas, determinando un modelo de simulación discreta con las variables críticas del problema con promodel (statfit): tiempo de cargue, tiempo de recorrido y tiempo de descargue. Los resultados arrojaron que la simulación reduce los tiempos totales en el transporte terrestre hasta en un 29,66%. El modelo de simulación permite tomar decisiones efectivas y eficientes a nivel logístico, a la hora de programar las rutas de entrega y la distribución de las mercancías.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

BOTO GIRALDA, et al. Sistema Inteligente para la Gestión Dinámica de Flotas de Transporte. En: Actas XII Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación, pp. 643-648. Madrid, 2005.

CAPLICE, C. Transportation Management Operational Networks. ESD.260/15.770/1.260. Logistics Systems. MIT Center for Transportation & Logistics, 2006. Disponible en: https:// ocw.mit.edu/courses/engineering-systems-division/esd-260j-logistics-systems-fall-2006/ lecture-notes/lect21.pdf

CARRANZA, O., y SABRIA, F. Logística: mejores prácticas en Latinoamérica. México D.F., México: International Thomson Editores. 2005.

FERREL, O, et al. Introducción a los Negocios en un Mundo Cambiante, Cuarta Edición, México., Mc Graw Hill, 2004

LAMB Ch., HAIR J. y MC DANIELl C. Marketing, Sexta Edición, México, International Thomson Editores S.A., 2002

MARQUÉZ, L. Modelo de oferta de transporte para Colombia: Calibración y Asignación. Unión Temporal Modelación de Transporte. Bogotá: Ministerio de Transporte, 2008.

MILEYDI. P. Modelado de Sistemas de Transporte Masivo Empleando Dinámica de Sistemas: Caso Transmilenio S.A. En: IX Congreso Chileno de Investigación Operativa, OPTIMA. Universidad de La Frontera, Temuco. Chile. 2011. Ministerio de Planificación y Cooperación de Chile.

MIDEPLAN. Manual de operación del modelo ESTRAUS, Versión 2.04, Santiago, Chile. 2001. Ministerio de Transporte Colombia. Modelo para el observatorio de carga. 2009. Disponible en: https://www.mintransporte.gov.co/loader. php?lServicio=Tools2&lTipo=descargas&lFuncion=descargar&id=1214 2009.

ORTUZAR, J. Modelos de Demanda de Transporte. 2ª Edición, México. Ediciones Universidad Católica de Chile. Alfaomega. 2000.

REYES, N. Modelo de optimización de programación de rutas para una empresa logística peruana usando herramientas FSMVRPTW. Perú. Revista Industrial Data, 2016, v. 19, n.2, pp.118-123

ROBUSTÉ, A.F. E-logistics. Barcelona. Editorial UPC. 2005.
Publicado
2018-04-20
Sección
Artículos