Análisis exploratorio de los coeficientes de Rasmussen para la economía chilena, mediante las tablas input-ouput, período 1996 - 2008
DOI:
https://doi.org/10.22320/hem.v11i1.2010Palabras clave:
Coeficientes de Rasmussen, Eslabonamiento sectorial, Multiplicador de la producción, Multiplicador de una expansión uniforme de la demanda, Poder de Dispersión, Sensibilidad de Dispersión, Forward and Backward linkages, Rasmussen coefficientsResumen
El objetivo de este trabajo es analizar la naturaleza de las actividades gravitantes de la economía chilena, por medio de un análisis comparativo y exploratorio de los coeficientes de Rasmussen. El estudio considera para el análisis las tablas input-ouput (12 x 12 sectores) del Banco Central de Chile de los años 1996, 2003 y 2008, su matriz inversa, los Multiplicadores de la producción y Multiplicadores de la expansión uniforme de la demanda. Luego se construyen los índices de poder de dispersión y sensibilidad de dispersión para cuantificar la naturaleza de los eslabonamientos sectoriales. Finalmente, se caracteriza cada actividad económica como clave, estratégica, impulsora o isla. Los resultados apoyan la hipótesis de permanencia estructural: las variables cambian, pero las relaciones entre ellas se mantienen constantes.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the nature of the important activities, in the Chilean economy, using Rasmussen´s coefficients by means of an exploratory and comparative analysis. This study incorporate the Chilean Central Bank´s input – output tables (12 x 12 sectors) for the years 1996, 2003 and 2008. Incorporating the estimation of the inverse matrix, the production multipliers and the uniform demand expansion multiplier, the authors constructed indices of dispersion power and dispersion sensibility for the quantification of productive linkages. Finally, based on these indices, every activity is characterized as key, strategic, driver and island sectors, for 1996, 2003 and 2008. The results support the hypothesis of structural permanence. The variables changes, but the relationship between them remains constant.