Caracterización térmica del entorno universitario para la planificación de infraestructura verde
DOI:
https://doi.org/10.22320/07190700.2026.16.01.01Palabras clave:
islas de calor urbanas, vegetación, NGRDI, infraestructura verde, planeaciónResumen
El incremento de las temperaturas urbanas, asociado al cambio climático y a la expansión de la infraestructura gris, ha intensificado el fenómeno de isla de calor urbana (ICU), lo que ha afectado el confort térmico en espacios exteriores. Este estudio caracterizó el entorno térmico del campus de la Universidad Autónoma de Baja California en Mexicali, una de las ciudades más calurosas del mundo, con el objetivo de identificar oportunidades para la planificación de infraestructura verde (IV). La metodología incluyó la generación de un ortomosaico de alta resolución mediante un vehículo aéreo no tripulado para el cálculo del índice NGRDI, mediciones in situ de temperatura superficial (LST) con termómetros infrarrojos y el análisis geoespacial de ambas variables. Los resultados mostraron temperaturas más elevadas en superficies impermeables, como el concreto y el asfalto, mientras que las áreas arboladas presentaron valores más bajos. No obstante, se identificaron zonas verdes con bajo vigor vegetal y capacidad de enfriamiento limitada, lo que evidencia la necesidad de fortalecer las estrategias de IV.
Descargas
Referencias
ANAND, V., KAUR, S., RAJPUT, V. D., MINKINA, T., MANDZHIEVA, S., KUMAR, S., SHARMA, A., & KUMAR, S. (2025). Analyzing the spatial relationship between land surface temperature and normalized difference vegetation index using remote sensing and GIS. Discover Geoscience, 3(1), 65. https://doi.org/10.1007/s44288-025-00167-w
ARNFIELD, A. J. (2003). Two decades of urban climate research: A review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island. International Journal of Climatology, 23(1), 1–26. https://doi.org/10.1002/joc.859
Ayuntamiento de Mexicali. (2005). Reglamento de áreas verdes para el municipio de Mexicali, Baja California. Gobierno Municipal de Mexicali. https://www.ordenjuridico.gob.mx/Estatal/BAJA%20CALIFORNIA/Municipios/Mexicali/REG01.pdf
Ayuntamiento de Mexicali. (2020). Guía de forestación para el municipio de Mexicali, baja California. Gobierno Municipal de Mexicali. https://www.scribd.com/document/610318541/2021-Guia-Municipal-de-Forestacion-para-el-Municipio-de-Mexicali-2021
Ayuntamiento de Mexicali. (2024). Atlas de Riesgos del Municipio de Mexicali, B.C. [Actualización 2023]. Universidad Autónoma de Baja California [UABC]. Unidad Municipal de Protección Civil. http://www.mexicali.gob.mx/transparencia/administracion/atlas/pdf/0.pdf
DASHTI, A., & KHAJAH, M. (2024). Urban green areas and their impact on land surface temperature in semi-arid environments: a case study in Kuwait. GeoJournal, 89, 86. https://doi.org/10.1007/s10708-024-11079-6
DECLET-BARRETO, J., BRAZEL, A. J., MARTIN, C. A., CHOW, W. T., & HARLAN, S. L. (2013). Creating the park cool island in an inner-city neighborhood: heat mitigation strategy for Phoenix, AZ. Urban Ecosystems, 16(3), 617-635. https://doi.org/10.1007/s11252-012-0278-8
DHEERAJ, V. P., RAI, A. K., YADAV, A. K., SONKAR, S., MAURYA, A., CHAUDHARY, A., & CHAUDHARY, P. (2025). Spatiotemporal analysis and correlation of surface temperature, vegetation cover, and water index using remote sensing and GIS techniques in Ambedkar Nagar, India. Discover Environment, 3(1), 232. https://doi.org/10.1007/s44274-025-00438-w
Duke University. (2002). STA102: Correlation and regression – The coefficient of determination. Department of Statistical Science, Duke University.
JANNOURA, R., BRINKMANN, K., UTEAU, D., BRUNS, C., & JOERGENSEN, R. G. (2015). Monitoring of crop biomass using true colour aerial photographs taken from a remote controlled hexacopter. Biosystems Engineering, 129, 341-351. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2014.11.007
FRANCO, E., GHISI, E., VAZ, I. C. M., & THIVES, L. P. (2025). Permeable Pavements: An Integrative Review of Technical and Environmental Contributions to Sustainable Cities. Water, 17(22), 3323. https://doi.org/10.3390/w17223323
GUTIÉRREZ BONEO, M. M. (10 de junio de 2025). El cuidado de áreas verdes: Clave para el bienestar ambiental. Gaceta UABC. Universidad Autónoma de Baja California. https://gaceta.uabc.mx/el-cuidado-de-areas-verdes-clave-para-el-bienestar-ambiental
GARZÓN, J., MOLINA SÁNCHEZ, I., & JIMÉNEZ CLEVES, G. (2024). Evaluación del fenómeno de la isla de calor urbano en Cartago, Colombia: tendencias de factores ambientales en los últimos 20 años. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI. https://doi.org/10.26507/paper.3712
HERAS, A. (8 de agosto de 2025). Mexicali, BC, rompe récord de temperatura con 52.7 grados Celsius. La Jornada. https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/08/08/estados/mexicali-bc-rompe-record-de-temperatura-con-527-grados-celsius
HUANG, S., TANG, L., HUPY, J. P., WANG, Y., & SHAO, G. (2021). A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. Journal of Forestry Research, 32(1), 1-6. https://doi.org/10.1007/s11676-020-01155-1
KRISHNAN, P., MEYERS, T. P., HOOK, S. J., HEUER, M., SENN, D., & DUMAS, E. J. (2020). Intercomparison of in situ sensors for ground-based land surface temperature measurements. Sensors, 20(18), 5268. https://doi.org/10.3390/s20185268
LAU, T.-K., & HSU, H.-C. (2025). Urban Heat Island Effect and Unequal Temperature-Related News Attention in Taiwan’s Major Cities. Urban Science, 9(10), 417. https://doi.org/10.3390/urbansci9100417
LEE, S., & YU, B.-H. (2019). Automatic detection of dead tree from UAV imagery. Coordinates, 15(4), 36-39. https://mycoordinates.org/pdf/apr19.pdf
LONGLEY, P. A., GOODCHILD, M. F., MAGUIRE, D. J., & RHIND, D. W. (2005). Geographical information systems and science. John Wiley & Sons.
MACEDO, F. L., NÓBREGA, H., DE FREITAS, J. G., & PINHEIRO DE CARVALHO, M. A. A. (2025). Assessment of vegetation indices derived from UAV imagery for weed detection in vineyards. Remote Sensing, 17(11), 1899. https://doi.org/10.3390/rs17111899
MANDJOUPA, L. K., BEHERA, P., ROMAN, K. K., AZAM, H., & DENIS, M. (2025). Street-Level Sensing for Assessing Urban Microclimate (UMC) and Urban Heat Island (UHI) Effects on Air Quality. Environments, 12(6), 184. https://doi.org/10.3390/environments12060184
OHLERT, P. L., BACH, M., & BREUER, L. (2023). Accuracy assessment of inverse distance weighting interpolation of groundwater nitrate concentrations in Bavaria (Germany). Environmental Science and Pollution Research, 30(4), 9445-9455. https://doi.org/10.1007/s11356-022-22670-0
OKE, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 108(455), 1–24. https://doi.org/10.1002/qj.49710845502
RAHIMI, E., DONG, P., & JUNG, C. (2025). Global NDVI-LST correlation: Temporal and spatial patterns from 2000 to 2024. Environments, 12(2), 67. https://doi.org/10.3390/environments12020067
RONY, M. K. K., & ALAMGIR, H. M. (2023). High temperatures on mental health: Recognizing the association and the need for proactive strategies—A perspective. Health Science Reports, 6(12), e1729. https://doi.org/10.1002/hsr2.1729
SCHWARZ, N., SCHLINK, U., FRANCK, U., & GROßMANN, K. (2012). Relationship of land surface and air temperatures and its implications for quantifying urban heat island indicators—An application for the city of Leipzig (Germany). Ecological indicators, 18, 693-704. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.01.001
SHASHUA-BAR, L., & HOFFMAN, M. E. (2000). Vegetation as a climatic component in the design of an urban street: An empirical model for predicting the cooling effect of urban green areas with trees.Energy Buildings 31(3), 221-235. https://doi.org/10.1016/S0378-7788(99)00018-3
SPEAK, A. (2015). 12-Influence of vegetation damage on urban cooling effects in F. Pacheco-Torgal, J.A. Labrincha, L.F. Cabeza, C.-G. Granqvist (Eds.), Eco-Efficient Materials for Mitigating Building Cooling Needs (pp. 325-347). Woodhead Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-1-78242-380-5.00012-1
STAMFORD, J. D., VIALET-CHABRAND, S., CAMERON, I., & LAWSON, T. (2023). Development of an accurate low cost NDVI imaging system for assessing plant health. Plant Methods, 19(1), 9. https://doi.org/10.1186/s13007-023-00981-8
STEWART, I. D. (2011). A systematic review and scientific critique of methodology in modern urban heat island literature. International Journal of Climatology, 31(2), 200–217. https://doi.org/10.1002/joc.2141
United Nations. (16 de mayo de 2018). 2018 Revision of World Urbanization Prospects. United Nations, Department of Economic and Social Affairrs. https://www.un.org/en/desa/2018-revision-world-urbanization-prospects
VALAVANIDIS, A. (2024). Half of the Global Population Lives in MegaCities. Megacities are hotspots for slums, GHG emissions, toxic air pollution, climate change, deteriorating water and soil quality. https://www.researchgate.net/publication/379655450_Half_of_the_Global_Population_Lives_in_MegaCities_Megacities_are_hotspots_for_slums_GHG_emissions_toxic_air_pollution_climate_change_deteriorating_water_and_soil_quality
VOOGT, J. A., & OKE, T. R. (2003). Thermal remote sensing of urban climates. Remote Sensing of Environment, 86(3), 370-384. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00079-8
WU, B., ZHANG, Y., WANG, Y., HE, Y., WANG, J., WU, Y., LIN, X., & WU, S. (2024). Mitigation of urban heat island in China (2000–2020) through vegetation-induced cooling. Sustainable Cities and Society, 112, 105599. https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105599
YAHIA, M. W., & JOHANSSON, E. (2014). Landscape interventions in improving thermal comfort in the hot dry city of Damascus, Syria—The example of residential spaces with detached buildings. Landscape and Urban Planning, 125, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.01.014
YANG, J., REN, J., SUN, D., XIAO, X., XIA, J. C., JIN, C., & LI, X. (2021). Understanding land surface temperature impact factors based on local climate zones. Sustainable Cities and Society, 69, 102818. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102818
YIN, Y., LI, S., XING, X., ZHOU, X., KANG, Y., HU, Q., & LI, Y. (2024). Cooling benefits of urban tree canopy: A systematic review. Sustainability, 16(12), 4955. https://doi.org/10.3390/su16124955
ZHAO, J., LU, J., GE, J., FAN, Y., WANG, H., GU, M., XUE, Y., ZHAO, Y., LV, G., LIN, H., ZHAO, K., & LUO, X. (2025). Influences of permeable pavements with different hydraulic properties on evaporative cooling and outdoor thermal environment: Field experiments. Building and Environment, 270, 112525. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.112525
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Walter Ávila-Ruiz, Carlos Salazar-Briones, José Ruiz-Gibert, Juan Saiz-Rodríguez, Marcelo Lomelí-Banda
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
El contenido de los artículos que se publican en cada número de Hábitat Sustentable, es responsabilidad exclusiva de los autores y no representan necesariamente el pensamiento ni comprometen la opinión de la Universidad del Bío-Bío.
Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de Reconocimiento de Creative Commons CC BY-SA que permite a otros compartir-copiar, transformar o crear nuevo material a partir de esta obra con fines no comerciales, siempre y cuando se reconozcan la autoría y la primera publicación en esta revista, y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.
Programa de Información Científica/Concurso Fondos de Publicación de Revistas Científicas 2018/ Proyecto Mejoramiento de Visibilidad de Revistas UBB (Código:FP180007) 
