Diseño de un modelo de planificación de zonas de actividades logísticas mediante el empleo de redes bayesianas

Resumen

La dificultad para el establecimiento de pautas de dimensionamiento de Plataformas Logísti-cas y, en especial, de las Zonas de Actividades Logísticas (ZAL), recae en la heterogeneidad del desarrollo de este tipo de nodos de transporte a nivel internacional. Bajo la denominación genérica de Plataformas Logísticas han surgido multitud de iniciativas en la escena interna-cional, que, respondiendo a diferentes motivos de implantación de un nodo de intercambio modal, ha producido la aparición de diferentes tipos de Plataformas con diversos objetivos que implican unidades funcionales específicas, con necesidades de localización, instalación y superficie necesaria deferentes. Este sector logístico tan importante, se encuentra sin me-todologías, herramientas o programas que permitan establecer los parámetros de planifica-ción y explotación óptimos para las diferentes zonas de actividades logísticas, si bien se han desarrollado tecnologías de trazabilidad de la carga y elementos basadas en la planificación logística, con el objetivo de determinar los parámetros óptimos de explotación y planificación portuaria, a través de la clasificación de las zonas de actividades logísticas, añadiendo la inferencia de escenarios virtuales. Como resultado principal se destaca que, mediante el empleo de herramientas de inteligencia artificial, modelos gráficos probabilísticos: Redes Bayesianas (BN), se han definido las principales variables de planificación de las zonas de actividades logísticas y se puede planificar con BN una ZAL seleccionando las variables co-nocidas y obteniendo las variables a predecir.

The difficulty of establishing guidelines for design of Logistics Platforms and specially Logis-tics Activity Zones is the heterogeneity of developing this type of transport nodes worldwide. Many initiatives under the generic term of Logistics Platforms have emerged to the interna-tional scene, responding to different reasons for implementing a modal interchange node, different types of platforms have been developed with different objectives. In this way specific functional units like location, installation and area are needed. All initiatives for Logistics Pla-tforms have been developed in line with broad temporal changes in the priorities for planning and design criteria that implies. The logistics sector is important and there isn’t a methodology, tools or programs to set the parameters for optimal planning and operation for different logistic areas, although have developed technologies and cargo tracking and based on the planning logistics elements. The main planning variables of logistic zones are defined through classifi-cation of areas and with inference in virtual scenarios through the use of artificial intelligence tools, using Bayesian Networks.