USO DE LA FUNCIÓN DE DESEABILIDAD PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN PROCESO DE PRODUCCIÓN DE POLIESTIRENO
DOI:
https://doi.org/10.22320/S07179103/2019.02Palabras clave:
Función de deseabilidad, diseño central compuesto, optimización multirepuesta, diseño experimental, sector petroquímico, ingeniería industrialResumen
En este paper se pretende diseñar un modelo de optimización multirespuesta para un proceso de producción químico no optimizado en una entidad del clúster petroquímico colombiano. Se realiza la estimación y diagnosis de un diseño experimental tipo central compuesto. Las variables respuestas corresponden al costo global de operación y rendimiento del proceso, mientras que los factores controlables son: Temperatura (°C), Concentración del polímero (%) y Concentración de oxígeno (%). Se determinan las interacciones entre factores y la deseabilidad compuesta, cuyo valor indica que en la quinta ejecución se localiza el óptimo global de la operación.
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ALIMIRZALOO, V., AHMADI, S., y ABDOLLAHZADE GAVGANI, M. (2017). Optimization of Strain Distribution in the Roll Forming Process Using the Desirability Function y Finite Element Methods. Journal of Advanced Materials y Processing [en línea]. 5(2), 38-53. Disponible en: https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=543193
BUKZEM, A. L., SIGNINI, R., DOS SANTOS, D. M., LIAO, L. M., y ASCHERI, D. P. (2016). : Optimization of carboxymethyl chitosan synthesis using response surface methodology y desirability function. International Journal of Biological Macromolecules [en línea]. 15, 615624. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2016.01.017
CANDIOTI, L., De ZAN, M., CÁMARA, M., y GOICOECHEA, H. (2014). Experimental design y multiple response optimization. Using the desirability function in analytical methods development. [en línea] Talanta, 124, 123–138. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j. talanta.2014.01.034
DEL ÁNGEL SÁNCHEZ, M. T., GARCÍA-ALAMILLA, P., LAGUNES-GÁLVEZ, L. M., GARCÍAALAMILLA, R., y CABRERA CULEBRO, E. G. (2015). Aplicación de metodología de superficie de respuesta para la degradación de naranja de metilo con TiO2 sol-gel sulfatado. Revista internacional de contaminación ambiental [en línea]. 31(1), 99-106. Disponible en: https:// www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/32474
DERAKHSHANFARD, F., VAZIRI, A., FAZELI, N., y HEYDARINASAB, A. (2016). Optimization of Synthesis of Expandable Polystyrene by Multi-Stage Initiator Dosing. Iranian Journal of Chemistry y Chemichal Engineering [en línea]. 13(1). Disponible en: http://www.ijche.com/ article_15377.html
DOMÍNGUEZ DOMÍNGUEZ, J. ( 2006). Optimización simultánea para la mejora continua y reducción de costos en procesos. Ingeniería y Ciencia [en línea]. 2(4), 145-162. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2273739
DOS SANTOS, L., DOS SANTOS, Q., MORENO, I., NOVAES, C., DOS SANTOS, M., y BEZERRA, M. (2016). Multivariate Optimization of a Simultaneous Cloud Point Extraction Procedure of Cd, Cu y Ni from Sediments Samples y Determination by ICP OES. Journal of the Brazilian Chemical Society [en línea]. 27(4), 745-752. Disponible en: https://doi. org/10.5935/0103-5053.20150325
GARZÓN SAÉNZ, H., SOLANA GARZÓN, J., y RAHMER, B. Análisis comparativo de modelos de planeación agregada de las ventas y operaciones: Estudio de caso para la empresa Cartagenera de Icopores S.A. En Proceedings VI Congreso Iberoamericano de Investigación de Operaciones y Ciencias Administrativas: Avances en Investigación de Operaciones y Ciencias Administrativas [en línea]. pp. 145-151. Barranquilla: Colombia, 2017. Disponible en: http://hdl.handle.net/11441/50406
GHAEDI, M., MAZAHERI, H., KHODADOUST, S., HAJATI, S., y PURKAIT, M. (2015). Application of central composite design for simultaneous removal of methylene blue y Pb2+ ions by walnut wood activated carbon. Spectrochimica Acta Part A [en línea]. 135, 479-490. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.saa.2014.06.138
IZADIYAN, P., y HEMMATEENEJAD, B. (2016). Multi-response optimization of factors affecting ultrasonic assisted extraction from Iranian basil using central composite design. Food Chemistry [en línea]. 190, 864–870. Disponible en: https://dx.doi.org/10.1016/j. foodchem.2015.06.036
JIMÉNEZ CAREAGA, M. (2015). Superficies de Respuesta mediante un Diseño Central Compuesto. Revista Varianza (11), 31-36. Disponible en: http://www.revistasbolivianas.org. bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892015000100007&lng=es&nrm=iso
KOUSHA, M., TAVAKOLI, S., DANESHVAR, E., VAZIRZADEH, A., y BHATNAGAR, A. (2015). Central composite design optimization of Acid Blue 25 dye biosorptionusing shrimp shell biomass. Journal of Molecular Liquids [en línea]. 207, 266–273. Disponible en: https://doi. org/10.1016/j.molliq.2015.03.046
MIRANDA, I., Arévalo, J., y HIDALGO-DÍAZ, L. (2013). Metodología de superficie respuesta para evaluar estabilidad en almacén de un agente de control biológico. Revista Protección Vegetal [en línea]. 28(3), 224-228. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1010-27522013000300011
SHEIKH, I., KHAN, Z. A., SIDDIQUEE, A. N., BADRUDDIN, I., ALGAHTANI, A., JAVAID, S., y GUPTA, R. (2019). Optimising Parameters for Expanded Polystyrene Based Pod Production Using Taguchi Method. Mathematics [en línea]. 7(9), 847. Disponible en: https://www.mdpi. com/2227-7390/7/9/847
ŞIMŞEK, B., İÇ, Y., y ŞIMŞEK, E. (2016). A RSM-Based Multi-Response Optimization Application for Determining Optimal Mix Proportions of Standard Ready-Mixed Concrete. Arabian Journal for Science y Engineering [en línea]. 41(4), 1435-1450. Disponible en: https:// link.springer.com/article/10.1007/s13369-015-1987-0
ŞIMŞEK, B., UYGUNOĞLU, T., KORUCU, H., y MUHTAR KOCAKERIM, M. (2018). Analysis of the effects of dioctyl terephthalate obtained from polyethylene terephthalate wastes on concrete mortar: A response surface methodology based desirability function approach application. Journal of Cleaner Production [en línea]. 170, 437-445. Disponible en: https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2017.09.176
UTHMAN OWOLABI, R., AWWALU USMAN, M., y KEHINDE, A. (2018). Modelling y optimization of process variables for the solution polymerization of styrene using response surface methodology. Journal of King Saud University - Engineering Sciences [en línea]. 30(1), 22-30. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jksues.2015.12.005
VANHATALO, E., KULAHCI, M., y BERGQUISTA, B. (2017). On the structure of dynamic principal component analysis used in statistical process monitoring. Chemometrics y Intelligent Laboratory Systems [en línea]. 167, 1-11. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j. chemolab.2017.05.016
YAGUAS, A. J. (2017). Metodología de superficie respuesta para la optimización de una producción agrícola. Revista Ingeniería Industrial [en línea]. 16(1), 205-222. Disponible en: https://doi.org/10.22320/S07179103/2017.13
BUKZEM, A. L., SIGNINI, R., DOS SANTOS, D. M., LIAO, L. M., y ASCHERI, D. P. (2016). : Optimization of carboxymethyl chitosan synthesis using response surface methodology y desirability function. International Journal of Biological Macromolecules [en línea]. 15, 615624. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2016.01.017
CANDIOTI, L., De ZAN, M., CÁMARA, M., y GOICOECHEA, H. (2014). Experimental design y multiple response optimization. Using the desirability function in analytical methods development. [en línea] Talanta, 124, 123–138. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j. talanta.2014.01.034
DEL ÁNGEL SÁNCHEZ, M. T., GARCÍA-ALAMILLA, P., LAGUNES-GÁLVEZ, L. M., GARCÍAALAMILLA, R., y CABRERA CULEBRO, E. G. (2015). Aplicación de metodología de superficie de respuesta para la degradación de naranja de metilo con TiO2 sol-gel sulfatado. Revista internacional de contaminación ambiental [en línea]. 31(1), 99-106. Disponible en: https:// www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/32474
DERAKHSHANFARD, F., VAZIRI, A., FAZELI, N., y HEYDARINASAB, A. (2016). Optimization of Synthesis of Expandable Polystyrene by Multi-Stage Initiator Dosing. Iranian Journal of Chemistry y Chemichal Engineering [en línea]. 13(1). Disponible en: http://www.ijche.com/ article_15377.html
DOMÍNGUEZ DOMÍNGUEZ, J. ( 2006). Optimización simultánea para la mejora continua y reducción de costos en procesos. Ingeniería y Ciencia [en línea]. 2(4), 145-162. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2273739
DOS SANTOS, L., DOS SANTOS, Q., MORENO, I., NOVAES, C., DOS SANTOS, M., y BEZERRA, M. (2016). Multivariate Optimization of a Simultaneous Cloud Point Extraction Procedure of Cd, Cu y Ni from Sediments Samples y Determination by ICP OES. Journal of the Brazilian Chemical Society [en línea]. 27(4), 745-752. Disponible en: https://doi. org/10.5935/0103-5053.20150325
GARZÓN SAÉNZ, H., SOLANA GARZÓN, J., y RAHMER, B. Análisis comparativo de modelos de planeación agregada de las ventas y operaciones: Estudio de caso para la empresa Cartagenera de Icopores S.A. En Proceedings VI Congreso Iberoamericano de Investigación de Operaciones y Ciencias Administrativas: Avances en Investigación de Operaciones y Ciencias Administrativas [en línea]. pp. 145-151. Barranquilla: Colombia, 2017. Disponible en: http://hdl.handle.net/11441/50406
GHAEDI, M., MAZAHERI, H., KHODADOUST, S., HAJATI, S., y PURKAIT, M. (2015). Application of central composite design for simultaneous removal of methylene blue y Pb2+ ions by walnut wood activated carbon. Spectrochimica Acta Part A [en línea]. 135, 479-490. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.saa.2014.06.138
IZADIYAN, P., y HEMMATEENEJAD, B. (2016). Multi-response optimization of factors affecting ultrasonic assisted extraction from Iranian basil using central composite design. Food Chemistry [en línea]. 190, 864–870. Disponible en: https://dx.doi.org/10.1016/j. foodchem.2015.06.036
JIMÉNEZ CAREAGA, M. (2015). Superficies de Respuesta mediante un Diseño Central Compuesto. Revista Varianza (11), 31-36. Disponible en: http://www.revistasbolivianas.org. bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892015000100007&lng=es&nrm=iso
KOUSHA, M., TAVAKOLI, S., DANESHVAR, E., VAZIRZADEH, A., y BHATNAGAR, A. (2015). Central composite design optimization of Acid Blue 25 dye biosorptionusing shrimp shell biomass. Journal of Molecular Liquids [en línea]. 207, 266–273. Disponible en: https://doi. org/10.1016/j.molliq.2015.03.046
MIRANDA, I., Arévalo, J., y HIDALGO-DÍAZ, L. (2013). Metodología de superficie respuesta para evaluar estabilidad en almacén de un agente de control biológico. Revista Protección Vegetal [en línea]. 28(3), 224-228. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1010-27522013000300011
SHEIKH, I., KHAN, Z. A., SIDDIQUEE, A. N., BADRUDDIN, I., ALGAHTANI, A., JAVAID, S., y GUPTA, R. (2019). Optimising Parameters for Expanded Polystyrene Based Pod Production Using Taguchi Method. Mathematics [en línea]. 7(9), 847. Disponible en: https://www.mdpi. com/2227-7390/7/9/847
ŞIMŞEK, B., İÇ, Y., y ŞIMŞEK, E. (2016). A RSM-Based Multi-Response Optimization Application for Determining Optimal Mix Proportions of Standard Ready-Mixed Concrete. Arabian Journal for Science y Engineering [en línea]. 41(4), 1435-1450. Disponible en: https:// link.springer.com/article/10.1007/s13369-015-1987-0
ŞIMŞEK, B., UYGUNOĞLU, T., KORUCU, H., y MUHTAR KOCAKERIM, M. (2018). Analysis of the effects of dioctyl terephthalate obtained from polyethylene terephthalate wastes on concrete mortar: A response surface methodology based desirability function approach application. Journal of Cleaner Production [en línea]. 170, 437-445. Disponible en: https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2017.09.176
UTHMAN OWOLABI, R., AWWALU USMAN, M., y KEHINDE, A. (2018). Modelling y optimization of process variables for the solution polymerization of styrene using response surface methodology. Journal of King Saud University - Engineering Sciences [en línea]. 30(1), 22-30. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jksues.2015.12.005
VANHATALO, E., KULAHCI, M., y BERGQUISTA, B. (2017). On the structure of dynamic principal component analysis used in statistical process monitoring. Chemometrics y Intelligent Laboratory Systems [en línea]. 167, 1-11. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j. chemolab.2017.05.016
YAGUAS, A. J. (2017). Metodología de superficie respuesta para la optimización de una producción agrícola. Revista Ingeniería Industrial [en línea]. 16(1), 205-222. Disponible en: https://doi.org/10.22320/S07179103/2017.13
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2019-03-30
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