Motivación lectora y diseño contextualizado de textos: posibilidades desde la inteligencia artificial en el aula
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Resumen
El presente ensayo tiene como objetivo proponer un modelo didáctico apoyado en la inteligencia artificial, denominado Modelo Didáctico de Lectura Contextualizada con Inteligencia Artificial (MDLC-IA). Esta propuesta está dirigida a docentes de educación básica y media para fortalecer la motivación lectora de estudiantes que presentan escaso interés por los textos escolares tradicionales. El modelo se fundamenta en la literacidad situada, la teoría de la motivación intrínseca y la alfabetización multimodal, entendiendo que la lectura adquiere mayor significado cuando los textos se vinculan con los contextos, experiencias e intereses del alumnado. En este marco, la inteligencia artificial generativa se concibe como una herramienta de co-creación docente para diseñar materiales personalizados y contextualizados territorialmente, incorporando elementos culturales y cotidianos de las comunidades educativas. El modelo se organiza en cinco etapas articuladas: diagnóstico del perfil lector, contextualización de los contenidos, diseño de textos con apoyo de IA, implementación de estrategias de mediación lectora y evaluación continua junto con la regulación ética del uso de la tecnología. Se concluye que la IA no reemplaza el rol del docente, sino que fortalece su capacidad de mediación pedagógica, favoreciendo prácticas lectoras más inclusivas, significativas y contextualizadas, orientadas al desarrollo de competencias para los desafíos educativos del siglo XXI.
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