Construção de modelos matemáticos simples para calcular os requisitos de energia de edificações

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22320/07190700.2023.13.02.04

Palavras-chave:

modelo matemático, simulações, arquitetura sustentável

Resumo

O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático preditivo que possibilite uma primeira abordagem do valor dos requisitos de energia (ER) de um edifício em um clima continental temperado, de forma a contribuir para o conhecimento teórico das ferramentas de avaliação energética. As simulações paramétricas foram realizadas e processadas com os softwares EnergyPlus 9.5 e JePlus. Os resultados foram utilizados como Dataset para a construção de diferentes modelos matemáticos, para os quais foi utilizado o programa SageMath para desenvolver equações que preveem o ER de cada cenário. Trabalhamos com modelos que escalonam sua complexidade em termos de métodos utilizados e número de parâmetros. Foi selecionado um modelo com baixo nível de erro (0,08) e 15 parâmetros. Observou-se que, embora o aumento do número de parâmetros tenha aproximado os modelos ao erro de 0,02, havia o risco de sobreajuste. O modelo selecionado busca incorporar a precisão e a validade das simulações dinâmicas em uma ferramenta de previsão simples que pode ser aplicada por profissionais da construção.

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Biografias Autor

María Victoria Mercado, Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía (INAHE) CONICET, Mendoza, Argentina.

Doutor em Ciências
Pesquisador Associado

Gustavo Javier Barea-Paci, Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía (INAHE) CONICET, Mendoza, Argentina.

Doutor em Ciências
Pesquisador Associado

Andrés Esteban Aceña, Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas CONICET-Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina.

Doutor Rerum Naturalium
Pesquisador Assistente, Faculdade de Ciências Exatas e Naturais

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Publicado

2023-12-31

Como Citar

Mercado, M. V., Barea-Paci, G. J., & Aceña, A. E. (2023). Construção de modelos matemáticos simples para calcular os requisitos de energia de edificações. Hábitat Sustentable, 13(2), 50–61. https://doi.org/10.22320/07190700.2023.13.02.04

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